關於認知（不專指交易，適用于生活中的所有方面）

francious

研究之所以稱為研究，是因為未成定論。要使雜亂的成為有序的，要知道兩者或多者之間存在或不存在某些關聯就需要研究。

就結果論而言，如果未成結論就貿然去將其當作不可動搖的定理稱之為不科學。那麼未能證明其為謬誤之前就否定它也同樣不科學。fficeffice" />

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無法證實所以不踩信、無法證偽所以不否定。而介於兩者永遠都存在參考和研究的價值。

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沒有必然全知和必然未知，有的只是，某些大小、某些角度、某些級別所引導出的部分答案。

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隨機性和必然性總是在生活中混雜出現的。必然性遵循的是某件或某類的原因，導致這一原因所產生的後果。隨機性則是出現在系統和系統的相互作用之下。

打個簡單的比方：你很注意交通安全、你的駕駛技術很好，可以減低你出交通事故的概率（在你的系統裡，你獲得了你這個系統的完善性），但是你不能保證其他意外或其他人的疏失而造成你本身的交通意外（你的系統也處於另一個更大的系統裡面，而其他的系統和你的系統交互作用，造成更另一層面的未知）。

 

人類是很脆弱的動物，所以尋求“知”，而在他們尋求認知的系統空間或系統平面上，他們是無法得到預知一切全域的確切無誤答案的。因為本身就是這個系統的一部分，所以認知無法超越這個系統本身。有的只是推演。

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未知令你憂慮，仿佛不得到完全確認的答案就無法前行，這是不必要的。一個著名的理論：假如你身處一片黑暗之中，你的前行方式有兩種。等到黑暗完全散去。或者，憑著手中的光源，照亮前方一公尺的路，一公尺一公尺的前行。

而說到“不敢”其實是出於對黑暗中危險的恐懼。那麼不論是等待黑暗散去或者憑藉手中光源前行，都不能避免四周其他意外的發生。所以風險是等價的，只是這兩種方式就本源目的（前行）而言，都能令你達成。

 

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你可以預期一件事的發展，但是不要憑著預期去產生你的行動。預期是一種因果上的結論。然而你有兩點無法完全確切解決的問題，一是時間的精度，二是將以什麼樣的形式發生。

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所以預期的作用是令你產生準備、訂立計畫。而時機的成熟或形式的變化，是你所研究的事物自然而然，展現給你看的。

 

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而因果的推論產生於某種作用因素。你永遠不能得知所有作用因素的存在，那麼，請確認誤差，和起點。確認誤差是修正變化的延續性和大小的定量。起點是使你不在因素無法全然得之的情形下，邁向錯誤的方向。

 

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思考邏輯上的記錄

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有些問題是邏輯問題，他指定一個區域，在某區域內，不可能或可能。兩者什麼情況下可並存、或不可並存。超出一個邏輯區域，稱之為邏輯區域改變。則此邏輯區域內的規則不可套用到下個邏輯區域。重視的是判別區間，是與非的問題。

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有些問題是幾率問題，統計學概念，當發生某情況，之後照過往統計和歷史經驗，何者發生的比例較大、何者較小。重視的是在某邏輯區內，隨機性中的挑選。

 

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有些是必然性中策略上的優化問題。也就是戰略方向已經決定，那麼如何在戰術上回避風險、尋求安全，或者如何在同樣風險中追求效率。重視的是某邏輯區內，必然性中的戰術調整。

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關於關聯性。某原因會不會和某結果有所關聯，那是邏輯問題。那麼某原因和某結果如果有關聯，則是正相關還是負相關？用資料核對：統計上，過往歷史都出現一樣的相關度關聯嗎？

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這要重視，如果成立，那麼可稱之為具有關聯、如果沒有則稱之為不具有關聯。

 

關於充分條件和必要條件：在有關聯中的情形成立下。此原因導致此結果嗎？還是各種原因的綜合導致此結果？結果的產生往往是各原因合力的結果。那麼如果往後回朔原因，這個或這些原因往往很有可能只是必要條件而不是充要條件。其造成的結果是，你可以歸納，但你不能單單憑這個推演，否則下個結果將會偏差，甚至就是錯誤。

 

2 G( T' Q: v/ D$ z6 \& z* G 2 l' T3 q" t. R; g( v& P[ 本帖最後由 francious 於 2010-2-17 10:39 編輯 ]

cbj1992

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ray439

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