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波浪理論進化版,碎型,生成元,時間碎型,布朗運動

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發表於 2017-10-17 11:05:18 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
本帖最後由 eagleclime 於 2017-10-25 09:17 編輯 3 ~$ D4 f/ w0 |& Y0 d3 U
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波浪理論從觀察股市統計波浪數而得,碎型則試圖從數學與物理說明與証實,作者從起點、生成元、與時間碎型三者下手,生成元最為複雜,必須考慮布朗,波長與振幅,單生成元或是雙生成元或更多。最後是時間碎型,時間碎型是倍數串聯,看似簡單,做起來也不容易。不過時間碎型調整的是形態的快轉或延後與形態高低變化,基本上從生成元做出的形態亦可約略得知。仍在研究中。第一圖是台股模擬,第二圖是道瓊指數LOG圖,每波漲幅約為50%,接近布朗運動,第三圖每個框內都像五波,第四圖是目前NASDAQ與碎形圖的比對,如果二個生成元為一單位,而接續的又是二個生成元為一單位是對的,那麼這裡其實是另一個上升段的,而且漲幅會與前一波漲幅相近之後進入修正波,你可以參考圖中高低點的位置做加減碼。從波浪理論來說,五波之後是下跌修正波,但這個二生成元模擬是進入噴出段,二者顯然衝突極大,仍在研究中,目前就以季線做為主要參考。
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參與人數 2威望 +55 金錢 +570 收起 理由
francious + 45 + 450 金融交易品數據屬於複雜系統,當然以分型(.
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發表於 2017-10-18 00:10:27 | 顯示全部樓層
謝謝大大的分享
 樓主| 發表於 2017-10-25 09:35:57 | 顯示全部樓層
從漲幅來看,道瓊應該己經到了滿足點,可能進入修正波,而從時間上來看似乎還早,所以猜測有可能會進入橫盤之後才下跌。長期來看,從6469起始值的LOG值50%來計算,這超大波約是52萬點,巴菲特的十萬點算很保守了,後來又改口加碼到百萬點,呵呵。8 C7 ~+ z" O3 ]
http://www.chinatimes.com/realtimenews/20170301003156-260410
6 T; W1 s; i) f) J/ ?https://finance.technews.tw/2017 ... age-index-optimism/

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發表於 2017-10-26 20:39:20 | 顯示全部樓層
學長好,謝謝分享
發表於 2017-10-30 23:51:53 | 顯示全部樓層
謝謝分享超讚
發表於 2017-11-30 20:03:59 | 顯示全部樓層
1)金融交易市場屬於複雜系統,一般的線性系統解釋不了。所以用複雜系統概念,包含但不限於::碎型(分型)、自相似(生成元)、自組織系統臨界(泡沫的奇點),去理解會更有優勢。
5 L. j; x0 p. i" k  ^9 U2)波浪理論一向認為是不完整理論,還停留在假說的階段。原始八浪模型在整個時間平衡上有缺失。照理說一次同級推動與一次同級修正,2個swing應該要是時間近乎相等,它解決不了這個問題。' I1 a) W+ d8 w
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3)可以進一步去參考有關《金融物理學》的相關資料,我相信會有幫助。比如Dr. Didier Sornette的《Why Stock Market Crash?》這本書。或者周煒星教授的《金融物理學導論》。
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% k7 T+ O* _! M6 }( J4)量化模型也會有幫助,比如著名的LPPL模型(泡沫的自組織臨界點/奇點),HMM模型(基本上用來模式識別、概率分布計算)。當然,不只能算技術分析範疇了,更偏向金融工程。& y. ?& A: l+ Z& x6 w

& N3 Z  I' Z  w+ S0 z+ j( O5)關於道瓊,某個前輩已推出下個測定值,在25140左右。下篇回復上圖(簡體版)。$ m0 ^9 f% V: Q. |& j% k
發表於 2017-11-30 20:26:35 | 顯示全部樓層

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 樓主| 發表於 2017-11-30 23:08:31 | 顯示全部樓層

* f  \* u* X2 U1 B7 ]2 L  S感謝您熱心分享,我會去找書來看看。金融我是不懂,我本身唸物理,或許有些物理相關的能瞭解一些。謝謝您!!
發表於 2017-12-1 09:31:25 | 顯示全部樓層
eagleclime 發表於 2017-11-30 23:08( g9 @5 I5 B# l9 F  y& q
感謝您熱心分享,我會去找書來看看。金融我是不懂,我本身唸物理,或許有些物理相關的能瞭解一些。謝謝您 ...
& x* h0 u) U/ M" y( ^
讀物理最適合不過了。讀金融反而不一定能懂。祝研究順利……
發表於 2017-12-3 07:14:51 | 顯示全部樓層
我也心癢癢的
( s* l4 e) x( R% ~$ J想要買一本來看
發表於 2021-5-13 15:43:54 | 顯示全部樓層
分享超讚,謝謝
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