《數據科學實戰》

tompany

【資源名稱】：數據科學實戰
【資源作者】：(美)舒特(Rachel Schutt) | (美) 奧尼爾(Cathy O'Neil)
【資源大小】：54MB
【資源格式】：PDF
【資源語言】：簡體中文
【資源空間】：yunfile
【內容簡介】：《數據科學實戰》脫胎於哥倫比亞大學“數據科學導論”課程的教學講義，它界定了數據科學的研究範疇，是一本注重人文精神，多角度、全方位、深入介紹數據科學的實用指南，堪稱大數據時代的實戰寶典。本書旨在讓讀者能夠舉一反三地解決重要問題，內容包括：數據科學及工作流程、統計模型與機器學習算法、信息提取與統計變量創建、數據可視化與社交網絡、預測模型與因果分析、數據預處理與工程方法。另外，本書還將帶領讀者展望數據科學未來的發展。

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【解壓密碼】：無

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